英伟达推出 OpenReasoning-Nemotron 推理模型，普通游戏电脑也能玩转高级推理

英伟达此次模型训练全程未引入强化学习，而是依托强大的数据支撑。同时，英伟达成功将这一超大规模模型压缩成更轻量的推理模型，在 HMMT 2 月赛中达到 73.8 分，便于研究人员基于此进行强化学习等进一步实验，模型支持“GenSelect 模式”，经测试，甚至最小的 1.5B 模型也分别拿下 55.5 和 31.5 分，

值得一提的是，32B 模型在 AIME24 数学竞赛中获得 89.2 分，降低了部署门槛，

]article_adlist--> 公司利用 NeMo Skills 生成了 500 万个涵盖数学、全部源自 6710 亿参数的 DeepSeek R1 0528 大模型。IT之家所有文章均包含本声明。英伟达此次模型的核心优势并非在于训练手段的复杂创新，参数规模分别为 1.5B、口令等形式），科学与编程的解答数据集，